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为了绿水青山!大发手机端股份启动起重行业首条智能涂装生产线
为了绿水青山!大发手机端股份启动起重行业首条智能涂装生产线
2020-08-06
绿水青山就是金山银山!为践行绿色发展理念大发手机端股份建设的起重行业首条智能涂装生产线投产!环境更洁净、节拍更稳定能耗更节约、质量更优良8月5日,长垣市长赵军伟、市产业集聚区管委会主任宋太俊、市委常委、副市长刘文君一行,莅临大发手机端起重智能产业园调研指导生产及环保升级工作。大发888体育平台董事长韩红安、总裁俞有飞等陪同调研并汇报智能涂装生产运行情况。在环保涂装车间的全自动机器人主梁喷涂生产线前,赵军伟一行驻足查看机器人喷涂过程,详细了解产线投入和运行情况。韩红安、俞有飞从涂装生产线规划、工艺升级、末端治理、在线监测、投入产出等方面进行了详细汇报。在实地察看涂装车间生产过程并详细听取产线情况汇报后,赵军伟对大发手机端起重智能产业园在绿色生产方面取得的实效予以肯定,对大发手机端以先进的技术、工艺、设备促进产业升级的方向和做法给予赞赏。赵军伟指出,要把生态优先摆在经济社会发展的突出位置,坚持以绿色发展为动力,推动产业转型升级和高质量发展。赵军伟勉励大发手机端坚持环保理念,将投巨资建设的环保生产设备用足用好,实现全天候生产;要加快智能产业园建设进度,在环保治理、绿色生产方面做好示范,实现企业绿色发展,引领全市产业绿色转型。大发手机端智能涂装生产线近年来,大发手机端股份积极响应“中国制造2025”和河南省“三大改造”的号召,在起重行业率先应用大型结构件自动化涂装,建设6条智能化涂装作业生产线,从源头、过程、末端开展排放物治理,实现产品涂装的智能化、绿色化。01 环境更清洁喷漆过程中产生的废漆雾捕捉率达95%以上;废气处理效率可达98%以上,VOC废气经达标后排放;漆渣交由危废处理公司集中处理达标排放;配置降噪措施,设备周围最大噪声不超过80dB,操作人员周边环境噪声不超过85dB,新风系统的应用改善劳动作业环境,降低职业健康危害。02 节拍更稳定产线实现全涂装工艺流水线作业,兼顾前后工序衔接,布局合理、物流通畅,方便组织生产。智能涂装生产线可实现30分钟完成一台起重机主梁涂装作业,相对人工作业,涂装生产效率提高8倍以上。03 能耗更节约前处理、喷涂、烘干、强冷等各作业区域独立全封闭,得益于集中输漆系统、自动喷涂系统及空调循环风技术工艺的应用,可有效降低线体水、电、气能耗,喷涂生产线运行成本相比传统产线节约15%左右。04 质量更优良涂装恒温系统控制涂装作业环境温度23℃±2℃、烘干房温度保持在80℃,喷涂质量更加稳定;恒压集中输调漆系统和自动化喷涂技术的应用,喷涂精细度更高,可大幅提高产品外观质量。既要金山银山也要绿水青山一直以来,大发手机端股份坚持走绿色转型之路,将“绿色发展”贯穿于产品设计、生产制造、经营管理的每一个环节,从传统起重装备制造的粗放型发展模式,向智能化、绿色化发展,实现全产业链的绿色智能制造。2019年,大发手机端股份成功入列国家级绿色工厂名单, “高效智能轻量化桥式起重机关键产业化技术”入选《国家工业节能技术装备推荐目录(2019)》。大发手机端股份在企业的“绿色发展”中,实现了从“绿色制造”到“制造绿色”的华丽转身,为建设天蓝、地绿、水清的美丽中国不懈奋斗!
赛迪观点:2020年下半年中国信息化走势分析与判断
赛迪观点:2020年下半年中国信息化走势分析与判断
2020-07-31
01上半年情况综述(一)新技术为“战疫”提速,5G、大数据、人工智能等加快应用步伐一是5G网络依托超高速率、超低时延和超高密度等能力助力快速化战“疫”。5G网络为应急指挥、交通枢纽和医院管理等领域提供通信保障,在远程指挥、远程会诊、大数据管理、防疫机器人、红外线测温仪等领域发挥了重要作用。二是大数据技术依托数据建模与分析能力助力管理决策效率提升。通过大数据技术开展疫情分布和发展趋势分析,保障防疫重点区域和人群管控工作精细化;利用大数据技术分析用户信息,帮助企业绘制“客户画像”,为客户提供个性化服务。三是人工智能技术依托算法优势和平台能力助力生产经营效率提升,促进了检测手段和设备设施智能化。例如,百度、旷世、商汤等企业推出了基于“图像识别+红外热成像”的AI测温系统,可提供快速鉴别服务。工业机器人、物流机器人、自动无人消毒车、巡航宣传无人机等设备加速了普及应用和。(二)产业数字化转型加速从“被动”向“主动”转变2020年上半年,我国制造业遭受巨大冲击,一季度增加值同比下降10.2% ,不少企业面临生死存亡的严峻考验。企业纷纷拥抱数字化转型,主动寻求“数字突围”。一是通过工业互联网平台促进资源供需对接和优化配置。海尔、用友、航天云网等龙头企业发挥自建工业互联网平台优势,精准对接供给侧与需求侧的数据信息,促进产业链上下游的信息交互、物资调配、业务协作。二是通过智能制造实现企业高效转产、“不碰面生产”。一些企业依托柔性化生产能力和数字化基础支撑,快速实现产能转换,探索形成“人员间无接触”等新生产方式。例如,富士康、海尔、赢合科技等企业发挥其在自动化设备制造、新工艺研发,以及个性化定制等方面的优势,快速实现医疗物资的批量化生产。宝山基地的冷轧热镀锌智能车间利用远程运维技术,打造了24小时运转却不需多人值守的“黑灯工厂”。三是通过上平台、用平台帮助中小企业降低成本、快速复工复产。一些中小企业借助互联网平台加快技术、产能与订单互联共享,通过远程办公、协同制造、电子商务等方式,快速提升企业数字化生产管理水平,有效实现复工复产。(三)线上经济新业态、新模式成为经济发展新亮点2020年上半年,“宅经济”、“云经济”、“无人经济”和“直播带货”等线上经济新业态、新模式发展按下“快进键”,触发了新场景新应用,创造了新契机和新增长点。一是以在线教育为代表的“宅经济”大放异彩。在线教育、到家服务、生鲜电商、餐饮外卖和在线娱乐等“宅经济”新模式备受青睐。二是以云办公为代表的“云经济”迎来爆发式增长。云办公、云医疗、云游戏、云健身、云逛街和云招聘等“云经济”,激发了新的经济增长点。据,2月3日,钉钉有2.88亿活跃用户和超1000万家企业,企业微信有6000万活跃用户和超250万家企业,华为云Welink新开户企业数1.7万 。三是以无人新零售为代表的“无人经济”备受关注。以无人新零售、无人机、无人车、无人物流、无人银行、无人工厂等为代表的无人经济迅猛发展。据,1-5月,我国新增成立无人零售相关企业1827家,新增无人机相关企业3342家 。四是直播带货成为电商发展新引擎。利用“手机+主播+货品”让货品走出去,让消费者走进来的“直播带货”模式,成为激活电商流量的重要触点。(四)在线政务服务支撑和防疫复工“两不误”2020年上半年,各地各部门汇聚资本、技术、人才、物资、信息等要素,创新在线政务服务模式,助力夺取疫情防控和实现经济社会发展目标的双胜利。一是一体化政务服务平台为疫情防控和企业复工复产提供了有效支撑。通过推出“防疫健康信息码”、建立健康通行码跨省份互认机制,设立“小微企业和个体工商户服务专栏”、上线复工复产防疫服务专题快应用等方式,在疫情联防联控和企业复工复产中发挥了重要作用。数据显示,国家政务服务平台已接入40余个国务院部门、32个地方政府,覆盖证照、教育、助残、民政等多领域服务 。二是“掌上办”、“指尖办”助力政务服务“不打烊”。各地各部门通过整合政务APP、微信公众号、小程序、微博账号等,打造“全流程、一体化”的“掌上服务大厅”,为企业和群众提供7×24不间断政务服务。        (五)“城市大脑”应用加速赋能城市治理2020年上半年,以“城市大脑”为代表的数字治理模式得到高效应用,在促进城市治理现代化方面发挥了重要作用。一是基于神经感知和大数据对城市风险隐患进行全方位实时监测和预警。“城市大脑”对重点区域和人员进行实时监测和预警,可确保对异常情况进行有效预防和及时处理。例如,杭州市利用“城市大脑”进行数据比对共享。二是基于数据资源整合和统筹调度,提高城市的应急指挥和处置效率。“城市大脑”通过对城市各类资源进行整合汇聚、统一调度,可实现跨部门应急协同联动,提高应急指挥和处置效率。三是基于业务融合和模式创新推进民生服务“温情化”。“城市大脑”推动系统、数据、业务交互融合,实现服务模式创新,提供“温情化”民生服务。四是基于海量数据的深度挖掘支撑城市管理科学决策。杭州、海口、深圳、上海等地依托“城市大脑”,对多维度大数据进行关联分析和价值挖掘,全面提升管理决策科学性。、  (六)个人信息过度收集问题突出,信息安全和隐私保护形势严峻2020年上半年,身份信息、位置信息、行动轨迹、住宿信息、健康状况、交易信息、人脸信息等个人信息面临较大的泄露风险。中央网信办2月份发布《关于做好个人信息保护利用大数据支撑联防联控工作的通知》,但在实际操作中仍存在一些问题。一是信息采集主体多而安全责任主体不明确。在疫情防控期间,派出所、街道办、居委会、村委会、物业等组织均不同程度地收集了个人信息,但由于存储和保护责任不明确、信息管控工作不到位等问题,致使个人信息存在泄漏隐患。二是个人信息存在过度收集现象。部分APP软件提取个人通讯录、地理位置等信息,社区、商场、办公楼宇等特定场所登记出入人员身份证、家庭住址、工作单位等信息,不同程度地增加了个人信息的泄露风险。三是信息收集等多环节安全防护技术手段缺乏。村委会、街道、居委会、物业公司等基层组织在个人信息安全防护管理与技术手段方面基础薄弱,个人信息采集、汇总、传输、披露等多个环节均有可能导致数据泄露、丢失、滥用。02下半年走势判断(一)数字“新基建”将加速布局一是5G网络建设与应用将持续深化。5G网络建设将加快推进,5G频率支撑能力显著提升,基站建设步伐加快,新增5G基站将超40万个 ;5G产业链逐步做大做强,区域性产业集群逐步形成,重点产业链环节“补短板”取得突破性进展;5G在远程医疗、智慧教育、工业互联网、智慧旅游、超高清视频和VR、AR、MR等行业中的应用普及将拓展深化,形成一批可复制、可的融合发展新模式。二是数据中心技术、应用和产业发展步伐将加快。融合性技术创新将驱动数据中心向高端化、绿色化发展,基础设施向高密度、超大规模化方向演进;数字政府、产业数字化、数字孪生城市等应用场景需求不断激发,牵引数据中心向服务化、定制化发展;内源性数据治理需求将成为推动数据中心建设效能提升的主要动力。三是人工智能开放平台建设和传统基础设施智能化改造将向纵深推进。在“新基建”引领下,人工智能开放创新平台建设持续推进,将为社会智能化发展提供人工智能算力支撑和算法服务;人工智能行业领军企业、研究机构的引领示范作用将进一步发挥。电网、铁路、公路、桥梁、供水系统、油气管道等传统基础设施的智能化改造升级步伐将大幅加快,为数字中国建设提供有力支撑。四是工业互联网将加速在地方落地。在《关于推动工业互联网加快发展的通知》的指导下,工业互联网将通过对人、机、物的全面互联,驱动构建起全要素、全产业链、全价值链、全面连接的新型生产制造和服务体系,将进一步赋能行业发展。企业将“自下而上”推动工业互联网建设和,针对不同的服务对象构建区域、行业、企业子平台,聚焦协议转换、边缘计算、生产线数字孪生等平台关键技术,形成更多更有价值的行业解决方案,推动工业互联网在地方加速落地。         (二)构建数字化转型生态将提速预计2020年下半年,“政府部门-平台企业-行业龙头企业-行业协会-服务机构-中小微企业”联合推进数字化转型的格局将加快形成,基本构建成“方法科学、机制灵活、精准有效”的政策体系,面向中小企业数字化转型的产品服务、要素保障、解决方案供给能力将持续提升,企业“不会转”、“没钱转”、“不敢转”的问题将得到有效缓解。大型制造企业、互联网企业将在搭建数字化转型服务平台、丰富工具模型、数据运营等方面持续发力;产业、行业协会和科研机构等将不断优化面向数字化转型的政策咨询、智力支持、标准制定、人才培训等公共服务;金融机构将加紧探索新型融资新服务,构建企业信用监测、产能对接、大数据风控等服务体系,为数字化转型提供资金支持。         (三)不确定因素增多,倒逼安全稳定的产业链、供应链加速构建预计2020年下半年,各地、各部门将围绕健全和完善我国产业链和供应链,加紧部署 “补链”、“固链”、“强链”等系列行动,不断提升产业链供应链的韧性、完整性和竞争力。在“补链”方面,将围绕高端产业发展中的短板和弱项,加大科技创新和技术攻关力度,提高关键环节、关键领域、关键产品的自主供给,突破瓶颈制约。在“固链”方面,将加速供应链要素数据化和数据要素供应链化,打造形成“研发+生产+供应链”的数字化产业链,加快形成产业互补、生产互补、供应互补的全产业链发展布局。在“强链”方面,将支持优势企业在低成本创新、高效率制造、综合集成、快速交付等方面形成核心竞争力,提高全球范围内供应链协同和配置资源的能力。        (四)网络扶贫将助力打赢脱贫攻坚战预计2020年下半年,随着《网络扶贫行动计划》、《2020年网络扶贫工作要点》和电子商务进农村综合示范等政策措施的深入贯彻落实,网络扶贫将取得显著成效。网络扶贫信息服务体系将基本建成,实现网络覆盖、信息覆盖、服务覆盖。宽带网络覆盖90%以上的贫困村,电商服务将通达所有乡镇,快递服务基本实现乡乡有网点,网络教育、网络文化、互联网医疗、电子商务等为脱贫摘帽和可持续发展打下坚实基础。各地“网络扶贫”行动将加速向纵深发展,在信息惠民、网络扶贫深度行、特殊贫困群体帮扶、贫困人口监测预警、协同扶贫、电商脱贫等方面,探索形成一系列可复制、可的新模式、新做法,为其他地区开展网络扶贫提供参考和借鉴。         (五)公共数据资源开发利用将涌现一批新模式、新场景预计2020年下半年,在党中央、国务院和各地各部门公共数据开发利用相关政策的支持和引导下,政府和社会互动的大数据采集形成和共享融通机制将基本建立,公共数据资源开发利用逐步规范有序,企业登记、交通运输、气象等公共数据开放和数据资源有效流动的制度规范将逐步形成。(六)基层治理加速向“大数据+网格化”模式演进预计2020年下半年,各地将在强化街道和社区网格化、数字化治理能力上持续发力,将大数据的精准保障与网格化精细管理有机结合,健全网格内的人、地、物、事、组织等数据高效汇聚整合和横向融通机制,优化社区数据采集、事件上报、分流处理、办结反馈的闭环处理机制,加快推动基层治理从传统的“被动式、应激式、经验式”向基于基层数据分析的“主动化、常态化、科学化”转变,探索形成一批以“广覆盖、全要素、高智能、大联动”为特征、可复制可的基层精细化治理模式。
如何加快推动新时代制造业高质量发展
如何加快推动新时代制造业高质量发展
2020-07-29
来源:中国社会科学网   2020-07-28  制造业高质量发展是应对内外部形势变化的战略要求  第一,制造业高质量发展符合工业化后期产业升级的一般规律。从主要国家工业化、现代化的历史经验看,制造业的转型升级和高质量发展贯穿了整个工业化的历史进程,特别是进入工业化中期以后,随着经济发展和收入水平的提高,制造业一般都会经历综合成本上升的压力,这时需通过产业升级实现向价值链高端的攀升。历史经验表明,那些成功实现了产业升级和高质量发展的国家和地区,最终都顺利进入了高收入国家的行列。  第二,内在支撑条件变化和消费升级驱动我国制造业高质量发展。我国是世界第一制造业大国,但制造业存在的一系列结构性矛盾和问题也不容忽视。比较突出的就是创新能力不强,产业结构不合理,低端产能过剩,高端、高质量产品和服务供给不足,难以满足居民消费升级的需求。与此同时,经济发展的内在支撑条件正在发生变化,处于比较优势动态转换的时间窗口期,这些都进一步形成了对制造业转型升级、高质量发展的倒逼机制。还要看到,居民消费升级对制造业高质量发展也提出了要求。根据国际经验,人均国民收入在超过1万美元后,将进入一个消费升级较为剧烈的时期,特别是高品质、高端化、多元化的产品和服务消费将快速增长,居民消费结构和层次的提高将对制造业高质量发展形成直接推动。  第三,全球新一轮工业革命为我国制造业高质量发展带来历史性机遇。世界制造业发展的历史,也是一部工业革命推动的产业升级和高质量发展的历史。从历史上看,每一次工业革命都带来了新的通用性技术扩散应用和生产方式变革的重大机遇,为制造业迈向更高质量的发展奠定了基础。当前,新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,正在推动制造业进入“智能化”时代。据埃森哲公司预测,人工智能作为一种全新的生产要素,有望将美国、英国等国家2035年的劳动生产率最高提升40%。这对正处于人力成本上升、传统要素投资回报率递减的中国制造业来说,是一个转变发展方式的重要机遇,有利于推动制造业质量变革、效率变革、动力变革,走创新驱动的高质量发展道路。  第四,推动制造业高质量发展是妥善应对全球产业链重构的客观要求。全球产业竞争格局的形成与重构,本质上是大国经济发展和竞争博弈的结果,新冠肺炎疫情作为一种叠加因素,将加速全球产业链的重构。目前,我国制造业多数产品的可替代性较强,产业链根植性、稳定性和竞争力仍然较弱,尚未形成不容轻易替代的竞争优势。妥善应对产业链重构趋势,需要加快推动制造业高质量发展,形成具有更强创新力、更高附加值的产业链,积极参与全球产业链竞争合作,拓展新的发展机遇。  制造业高质量发展是我国迈入工业化新阶段的一场系统性变革  我国制造业的新变化将主要体现为:由“规模扩张”转向“质效提升”,由传统制造模式转向智能制造、绿色制造、服务型制造等新模式,由传统产业体系全面升级为现代产业体系,从“中国制造”转向“中国创造”,以及全面构建与高质量发展相适应的新机制。  同时,制造业高质量发展的目标任务也进一步明晰。  一是供给体系的质量不断提高。制造业产业结构调整和产业升级取得显著成效,制约产业发展的基础能力短板基本补齐;产品质量、品种结构持续优化,品牌认可度进一步提升;供给体系基本能够满足人民日益增长的美好生活需要和消费升级的需求。  二是运行效率和效益进一步提升。主要体现为技术创新和生产方式创新促进制造业劳动生产率、增加值率明显提升,制造企业经营效益保持在较好水平,行业平均利润率有所提高。  三是实现资源节约和环境友好。绿色制造的理念贯穿于制造业生产的全流程和产品全生命周期,充分体现清洁安全和集约生产的内在要求,可持续发展能力进一步提高。  四是发展的平衡性协调性明显增强。制造业区域布局进一步优化,资源要素空间配置效率提高,区域发展协调性、联动性显著增强,发展差距进一步缩小;制造业升级对农业现代化、现代服务业的支撑带动作用进一步增强;实体经济与科技创新、现代金融、人力资源协同发展的格局基本形成。  五是具有较强的国际竞争能力。制造业的产品竞争力、产业创新能力,以及中国制造的品牌影响力达到国际先进水平;拥有一批具有竞争力的中高技术产业、世界级的先进制造业集群、国际一流水平的领军企业和细分领域的单项冠军;基本形成高质量、富有竞争力的营商环境,制造业创新活力、竞争力明显增强。  推动制造业高质量发展要守住三个底线、对标三个高线  守住三个“底线”,一是守住发展方式不走回头路的底线,宏观调控上保持战略定力,不以短期利益牺牲长远发展,持续深化制造业降成本的改革,畅通金融服务实体经济的有效渠道;二是守住产业安全的底线,以完善创新的正向激励机制和创新生态为重点,攻克卡脖子关键技术、守住产业链关键环节;三是守住生态保护的底线,坚持激励和约束并举,朝着市场化法治化方向推进生态文明体制改革,加快建立绿色产业政策,建立企业环保信用评价制度。  对标三个“高线”,一是产品质量、环保、安全等对标高标准,完善“法律法规+技术标准+认证认可”三级管理体系,以质量、安全、能效、环境技术标准引领高质量发展,支持企业应用智能制造和精益管理,提高质量控制、能耗和安全管理水平;二是技术创新应用对标高标准,大力促进人工智能、大数据、区块链等前沿技术创新应用,进一步完善有利于新技术扩散的制度环境,将重大技术装备首台(套)政策进一步拓展至自主知识产权和自主品牌的新技术、新产品、新材料等领域,探索技术创新应用保险机制,加快健全新业态新模式的准入和标准规范;三是营商环境建设对标高标准,从深化体制机制改革入手,进一步加大对内对外开放力度,破除行业准入壁垒,增强监管的透明度,真正确立竞争政策的基础性地位,落实产业政策公平竞争审查制度,同时加快构建以信用为核心的监管机制,并加强信息安全和个人隐私保护。
首台套,大发手机端造!
首台套,大发手机端造!
2020-07-28
大发手机端股份三项创新产品获2020年河南省重大技术装备首台套认定◆  核废物搬运数控起重机◆  基于永磁同步内转子电机的无齿轮传动起重机◆  PX泵房起重机首台(套)重大技术装备国家发展改革委《关于促进首台(套)重大技术装备示范应用的意见》指出:重大技术装备是国之重器,事关综合国力和国家安全。首台(套)重大技术装备是指实现重大技术突破、拥有知识产权的装备产品,包括前三台(套)或批(次)成套设备、整机设备及核心部件、控制系统、基础材料、软件系统等。核废物搬运数控起重机大发手机端股份核废物搬运数控起重机,满足核废物处理领域对起重机高安全性、高可靠性、远程智能化控制的要求,高精度定位和防摇摆技术等可应用至其它涉放射性污染处理领域。无齿轮传动起重机大发手机端股份基于永磁同步内转子电机的无齿轮传动起重机,实现小车结构的进一步优化,保证小车起升机构的自动控制及运行。相比轻量化桥式起重机,具有自重减轻、体积减小、控制灵活、节能高效等优点。PX泵房起重机大发手机端股份PX泵房起重机,通过整体结构优化、姿态可控技术研究,实现核电泵房内设备的高效运行检修。产品取得专利2件,软件著作权5件,河南省科技成果鉴定1项。创新是大发手机端发展的第一生产力长期以来,大发手机端坚持把创新作为企业发展的核心动力,持续推动起重机技术向绿色化、智能化、定制化、网络化方向发展。近来年,大发手机端已有11项创新产品获得河南省重大技术装备首台套认定。2017年320t冶金起重机船艇搬运起重机移动式高空举升制瓦车2018年660t固定式港口桅杆起重机YD250/80t锻造起重机2019年QD150t轧辊换辊起重机 PTM26t电解铝多功能起重机GPB-306盾构管片吊机系统2020年核废物搬运数控起重机基于永磁同步内转子电机的无齿轮传动起重机PX泵房起重机
新基建:工业互联网的投资机会与挑战
新基建:工业互联网的投资机会与挑战
2020-07-27
工业互联网依托工业产业升级,市场规模和增速可观。2018年,中国第二产业36万亿人民币,占GDP的40.7%,工业互联网增效1%即已是千亿市场。众多投资机构和创业者都纷纷涌入,希望在这里找到自己的合适位置。 从2018年我国工业互联网结构细分看,基础设施约占2000亿,通讯与平台在1300亿左右,软件与应用则是1500亿上下,工业安全是35.7亿。我们认为,基础设施可能是一个长期工程,平台型公司的发展增速不会那么大,工业安全未来一定会有更高速的增长,而软件与应用赛道目前正蓬勃发展。从增幅来看, 2020年工业互联网产业经济增幅在47%左右。从投资的角度来看,这部分的需求非常旺盛。中国工工业互联网的优势对未来工业互联网的趋势预测有几点:1)普惠化。各类工业均有联网,都有进行数字化和智能化改造的潜能。其中,以自动化发展程度高的企业最为便利。有些行业数字化程度高,可以直接做智能化,有些行业数字化程度还没有那么高,在这里面会有数据采集、边缘计算、设备联网、设备预测性维护的创业公司机会。2)集群化。产业集群会率先打造工业互联网的平台,利用逐渐积累的行业经验容易把这些相邻的行业打透。3)透明化。供应商管理数据化、可追溯将推动行业更透明,质量管控更精细。4)智能化。数字化带来的智能化是大趋势,我们对数据的应用、分析,包括整个的挖掘、对行业的理解会越来越深刻。设备变得更加智能,数据挖掘变得更加高效,并且能够为我们的生产提供更好的决策,这是大趋势。5)去边界化。不同类型的企业,包括互联网平台、制造企业,都在进行跨界融合。创业公司需要思考,对于巨头跨界融合的行动,我们的优势是什么?在行业里的定价策略、定位策略、产品策略、技术策略、领先优势,这些都是非常重要需要思考的问题。6)产业链重组。以汽车行业为例,最早的时候,OEM是汽车行业里的绝对主导者,未来通过自动驾驶、智能网联等新的商业模式、新的技术,使得出行平台有了更大的话语权,到一定规模就有机会对OEM进行反向定制,使得主机厂逐渐失去产业链的主导地位。因此,产业链重组本质上是因为技术改变了原来的商业结构。7)区域化。我们认为产业集群的地方,在工业互联网里面可能会率先的有应用。比如在珠三角, 3C应用比较发达;苏州,光伏产业逐渐形成产业集群;武汉经开区,汽车行业非常聚集。工业互联网未来将会催生的新商业模式:1)独立发展。独立发展的商业模式是每个创业公司都想找的一个痛点,把这个环节独立出来,为客户提供真正解决痛点的方案。在这个里面有三个关键词“增效、降本、节能”,这个是客户的绝对刚需,也是创业者真正遇到困难的地方。有时候痛点不够痛,有时候痛点解决的BD周期太长,难以规模化。2)单产业链扩展。单产业链的应用场景可以打通多个环节,从而形成企业内的全链条应用。一些新兴产品和服务包括行业SaaS、工业数据变现、新商业模式pay per use。3)全网覆盖。产业链应用为主,应用场景在打通设计、生产、服务等全链条基础上,可进行全局型智能化分析,可以形成产业链级/行业级的综合应用。比如C2M、端到端自动化、废物最小化、资源优化、行业平台类交易中心,这些都是工业互联网未来能够催生出来的新商业模式。未来工业互联网畅想工业互联网里面其实有非常多的挑战。1)应用端扩展慢制约行业发展。2)落地应用场景有限。3)复合型人才,跨专业人才缺失。工业互联网的稀缺资源是跨学科的人才。4)行业信息化智能化水平参差不齐。工业互联网成功的关键因素主要有3个核心要点: 1)形成真正的价值闭环。企业提供的产品、技术能真正解决客户核心痛点,解决了这些痛点的企业能够持续的从客户那里收到钱,这是一个价值的闭环。2)形成技术闭环。技术闭环也可以称为产品闭环,刚才讲三方面人才,包括工业人才、算法人才、BD人才,工业和算法人才团队必须密切配合,形成一个产品化的解决方案。如果你能形成一个产品的闭环,有非常好的落地场景,能够迭代的产品,不断使算法更优,并且采集的数据更加准确、算法更加聪明,不断的提高效率。在这个基础上使产品能够做到模块化、使工程师能够在现场直接进行拖拽配置,提升他们的效率,我觉得这件事情就是产品的闭环。3)商务闭环。企业要有自己的BD团队、要有自己的打法、要有自己的节奏和策略。这里面的人同时要懂技术,又要懂行业。4)如果三个闭环都能形成,我们认为这家公司应该算是及格,但不是完美,要做到80分,还需要等待比较长的时间。在工业互联网里面,前面的一年、两年、三年甚至更长的时间,都会在行业里慢慢积累,积累刚才讲的三个闭环,在后面才有可能形成比较陡峭的指数级曲线,到最后才会有收获。
走出工业物联网六大误区,捕获数字化转型价值
走出工业物联网六大误区,捕获数字化转型价值
2020-07-18
误区一:工业物联网只是个高科技看板只关注工业物联网的数据收集和预测性维护功能,就好比只将飞机视作一种运输工具,或只将互联网看作线上信息的整合。事实上,工业物联网(或是数字化转型)代表着对价值创造的全面反思:它能够增加、提升和加速价值创造。工业物联网能够帮助企业获取和分析数据,将从中提取的洞见转化为行动来解决问题,并加速决策制定流程。新冠疫情期间,流行病学家和医学研究人员借助实时数据收集和分析技术,快速积累了海量洞见,大大加快了新冠肺炎治疗方案、检测方法和候选疫苗的推出。许多企业不缺少数据,而是缺乏数据的使用方法。有了数据湖和处理平台的支持后,工业物联网可以自动生成洞见并为用户发送提醒,从而更为高效地发现问题并采取行动。随后,相关解决方案和洞见会在所有团队、地点和应用程序上共享,让价值在整个企业中得到成倍放大。工业物联网系统的一体化能将实时收集的数据巧妙转化为重要的创新与战略。当然,企业若想成功部署工业物联网系统,就要全面且充分地理解其业务及价值创造方式。这还意味着企业必须了解业务痛点,将工业物联网的优势真正落到实处,充分实现端到端价值创造。因此,企业高管在制定业务战略的同时,必须做好战略决策,指导工业物联网的部署。微软(Microsoft)苏州工厂在部署了工业物联网之后,仅用极少的投资就打造出了新用例。该工厂在启动机器学习后的短短几个小时内,就识别出了位处淘汰边缘的库存。其业务战略总监Darren Coil表示:“我们本身不缺数据,但物联网技术让我们真正看清了数据的本质。”借助物联网技术,一个5人团队仅用一年就为公司节省了近500万美元,并削减了两亿美元的库存成本。在宝马集团(BMW Group),物联网平台是其所有数字应用程序的支柱,以极低的安装成本和投入就可实现“即插即用”。互联互通的数字工具箱可提升生产效率,让员工在整个集团内快速分享最佳实践。误区二:工业物联网将取代人工人们担心自动化会抢占就业机会。但其实,数字化转型中应用的新技术也将催生新的就业机会。这些新工作能够解放大量劳动力,使员工摆脱重复性和不健康的工作,并赋予他们新能力。对应用工业物联网的企业而言,首要任务便是为员工提供再培训,以充分发挥新技术的无限潜力。企业需要有人来管理机器、运行控制塔和数字孪生。他们希望员工能够进行数字化绩效管理,解读从车间成千上万个传感器中提取的数据、找到提高产量的方法,并得出可落地的洞见。企业需要更多的IT人员来开发可访问海量数据的应用程序。除去数据科学家、数据工程师和技术领导人员外,企业还需要招募各个领域的专家、数字和分析翻译人员,以及产品负责人。产品负责人会与业务和职能领导层,以及数据和技术专家组成的团队进行商讨,识别问题并开发最合适的数字解决方案(见下图)。价值链的其他环节也必须展开再培训:比如,企业可能需要在采购部门招揽更多的成本工程师,使用成本建模工具来评估设备和采购成本。员工若想精准识别改进机遇,就必须接受培训。企业需要教会员工全新的思考方式和行为方法,让他们更多参与问题的解决,并制定能够通过技术平台在全企业范围内的本地解决方案,以达到最大效果。考虑到员工需要一系列新技能(不仅需要学习使用特定新技术,也要学习新的工作方式),一些企业正与高等教育机构携手开发培训课程。富士康工业互联网以灯塔工厂获选为契机成立灯塔学院,致力培养工业大数据人才,通过教育培训和训练实习,推动生态人才转化与提升,成为国内首个企业自建的工业互联网人才培训基地。转型团队提供再培训和资源,帮助员工提升能力、获取指导及相关技能,以适应不断变化的工作的需求。印度尼西亚矿业公司Petrosea的领导层对主管和数千名一线员工展开了新数字工具方面的培训。在数字训练营中,该公司为选定的团队成员提供了敏捷方法、大数据、IT安全和分析方面的教育。Petrosea还开发了一款移动培训应用程序,以游戏化的方式来实现持续学习,增添趣味性。比如,这款应用程序会以可视的方式来诠释标准操作程序。它的另外一个好处是,能让领导者随时查看员工对新程序的理解程度。误区三:工业物联网需要新建设施一些企业领导者认为,老旧的设施会阻碍数字化转型,因此必须更换。新设备固然必不可少,但构建工业物联网不等同于新建一个“全自动化的‘熄灯’设施”。工业物联网的大部分价值源于改善原有设施:比如连接和优化现有基础设施,定期增加新机器。通过在现有设备上安装传感器、应用程序和网络连接,企业可以收集数据并转化为商业洞见,供员工轻松使用。从生产车间到整个价值链,工业物联网和新技术都可以帮助员工有效管理数据。一级方程式赛车就是一个绝佳案例,极大地彰显出工业物联网能够产生的直接价值。这些赛车一直都是高性能车,但直到传感器出现之前,引擎盖下的实时状态对赛车手和工作人员而言都是未解之谜。如今,遍布发动机控制单元中的数十个传感器可以从发动机、变速器、悬架和其他地方收集数据,并不断传送给赛道两边的工作团队。这样,团队便可先行预判故障,并在故障出现时瞬时修复。在方程式这样竞争激烈的环境中,工业物联网能在几乎不出错的情况下优化赛车性能。对第四次工业革命技术的工厂而言,有两种新设备至关重要。一是整个生产车间中嵌入的大量传感器,它们会实时收集生产率、设备利用率、机器故障、维护保养等方面的数据。二是使流程或任务标准化和自动化的新装置。以生产线装置为例,它可以自动记录每分钟通过的产品数量,或监测设备的振动水平以精准预判维护需求。比新设施和新机器更重要的,是稳健的技术生态系统,以及具有扩展潜力的工业物联网架构。麦肯锡最近邀请全球700多家工业制造商的经理人参与了一项调查。有40%以上的受访者都认为,信息技术方面的缺陷是数字化过程中的主要挑战——尽管数字化制造从定义上来看属“技术驱动”。“灯塔工厂”是无需新设施或昂贵改造就能部署新技术的力证。宝山钢铁总部位于中国上海,该公司在其拥有40年历史的工厂中,部署了先进的工业物联网(用于流程优化)、人工智能(用于目视检测)等一系列前沿技术。土耳其石化公司Petkim有一家存在35年之久的工厂,这家工厂在部署工业物联网和其他数字解决方案后,成功提高了产量和质量,优化了能源使用,并建立了数字化维护系统。误区四:唯有万全的准备才能实现数字化万全的准备不仅毫无必要,更不切实际,甚至可能适得其反。新冠疫情暴发后,企业普遍停工停产,这就给那些具备数字化能力的企业带来了优势——大环境瞬息万变,但他们能在业务管理、员工沟通和保护股东利益方面先发制人。很多时候,企业会在规划上花费太多时间。但事实上,成立一个数字化转型办公室,在其帮助下主动出击更为重要。这个中心团队会负责监督试点项目,并引导组织完成快速试错。数字化转型办公室就像是一台“发动机”,它能基于经过验证的方法、最佳实践和领导者对转型的整体愿景,帮助企业逐步扩展数字化项目。数字化转型是一个持续的过程:我们对亚洲高管展开的调查显示,有64%的受访者都称他们仍处规划阶段,只有17%的受访者表示他们已经处于扩展阶段。敏捷工作方法能够促进企业进行快速开发,不断完善及改进流程。敏捷方法能够助力企业实现快速部署和快速迭代,从失败中迅速总结经验,并以更快的速度打造更好的产品。一家欧洲集团的领导层在认清尽早启动和边做边学的重要性后,专门成立了一个数字化组织来推进集团内各种业务的数字化转型,包括自动化、机床和专业制造系统等。这个数字化组织主要有两大目标:一是改造现有业务,二是增加新的数字化收入流。误区五:应用了工业物联网之后,持续改进将成本高企许多企业的经验表明,被动颠覆或是直接淘汰出局的代价更大。面对充斥全球数字经济的挑战与威胁,制造商如果因循守旧,坚持依靠传统手段进行持续改进,则根本无法取得重大突破。企业若能拥有稳定的大数据流、工业物联网带来的实时洞见,以及更敏捷的思维和工作方式,便能在运营中嵌入持续改进流程,打造“下一个新常态”。任何转型但凡成功都会“物有所值”。很多“灯塔工厂”的成功实践都向我们有力证明:工业物联网能够带来效率和生产率的提升,其促成的成本节约完全能够抵消转型投入。优化现有基础设施后,企业能以最少的设备投入来最大化影响规模。随着数字化转型的不断发展与,成本和利润优势会变得越来越明显。利用工业物联网技术,一家全球工业机械制造商针对零配件开发了预测和可用性模型。该技术改善了公司针对全球不同地区建立的零部件需求预测。最终,零配件的准备程度一跃升至90%以上,库存量减少了逾30%,客户服务满意度得到了大幅提升。然而,效率和生产率的提升并非工业物联网和其他数字技术所能带来的唯一益处。它们能使企业实现巨大飞跃,简化整个价值链,并催生新的价值创造机遇——从新的客户解决方案、新的生产流程到新的合作伙伴关系等。一家全球电子产品制造商的经验表明,向工业物联网的升级无需过多投资。该公司拥有数十个生产设施和超过2.5万名三班制员工,生产过程涉及众多生产区域、生产线和工作站。由于生产设施和团队彼此孤立,各个系统和设备生成的日常数据之间缺乏连接,公司很难从整体上了解每天的运营情况。但是,若将整个生产计划系统完全换掉,将会是一项声势浩大、费时费力且代价不菲的工程。相反,该公司在所有生产线上都安装了传感器,以实时获取设备效率和生产线效率等关键数据。获取的数据会由一个工业物联网平台进行处理,以远程绩效看板的形式呈现,并为所有设施提供实时查看的自由。有了这种绩效透明度后,该制造商成功拉齐了所有设施的生产率水平——仅在第一年,就将生产率提升了10%以上。此后,在工业物联网系统的帮助下,该制造商一直保持着较高的持续改进水平,对问题的回应速度也不断加快。误区六:工业物联网在新兴经济体的可行性低于发达国家新兴经济体的一些领导者担心,工业物联网远远超出了组织或地区的承受能力,其基础设施的先进程度也无法满足发展要求。但其实,发展中国家的企业在工业物联网,或是其他第四次工业革命技术方面的成功并非乏善可陈。发展中地区的企业很有可能更具优势,因为原有设施和老旧系统对他们的桎梏要小得多。截至本文成稿时,最多的“灯塔工厂”仍旧在中国(在44家“灯塔工厂”中占12家)。除去这12家工厂外,还有约20%的“灯塔工厂”位于包括巴西、捷克共和国、印度、印度尼西亚、罗马尼亚和土耳其在内的其他新兴经济体。其中有一些“灯塔工厂”坐落于偏远地区,其实体基础设施的可靠程度可能并不高;另一些“灯塔工厂”则远离大都市或技术中心,既没有唾手可得的服务和专业知识,也没有大量的技术人才可供选择。然而,这些假定的缺点都没有阻碍工业物联网的发展。塔塔钢铁在印度的卡林加纳加新建了一家工厂,它在很短的时间内就达到了满负荷运行,远远落后于行业平均水平。随着时间的推移,该公司逐步在数字和分析解决方案,以及提升团队经验与能力方面进行了重大投资。先进分析技术的大规模应用极大地提高了原材料利用率、减少了停机时间,并改进了产品质量,从而实现了工厂绩效的整体提升。印度尼西亚矿业公司Petrosea拥有一个位于Tabang的偏远工地,在应用了包括卡车优化调度、实时性能监控和预测性维护在内的一系列技术后,该工地仅用了短短6个月时间便扭亏为盈。工业物联网等第四次工业革命技术已成现实,随之而来的阶跃式改进和新增价值应该足以打消制造企业领导层的种种疑虑。当然,领导层也不应忽视其在推动数字化转型中必须发挥的作用:唯有企业自上而下团结一心,才能在端到端实现工业物联网和数字技术的真正价值。企业唯有挑起大梁,勇于主导这次数字化转型,才能确保技术的广泛应用、巩固转型的发展势头。对企业领导层而言,第一步是明确一个清晰的愿景,然后判断为了实现愿景所需的各项技术。当然,在此过程中免不了要遭遇失败;但企业领导层应当吸取教训,屡败屡战。企业应当鼓励业务部门之间展开紧密合作,打造凝聚力。正如一位高管所言:“企业在推动数字化转型的过程中必须要有一种强烈的紧迫感。”数字化转型事关竞争优势,没有一家公司能够做好万全准备,拖延只会徒增痛苦,且最终往往会导致企业在技术方面进行徒劳的追赶。相反,企业必须牢记转型是一项持续进行的工作,而敏捷模式则能助其向着目标不断迈进。最后,企业领导层必须思考,哪些额外的因素能够帮助推进转型,比如可扩展的工业物联网架构,或是能够提升效益的技术合作关系或生态系统。企业若能向员工展示数字化可带来的积极影响,并持续提供就业岗位,便有望在员工、合作伙伴和企业之间实现共赢。
2000t门机!大发手机端股份中标中国海洋工程单台设备过亿大单!
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2020-07-15
2020年大发手机端股份产销两旺、捷报频传屡屡刷新历史记录大发手机端起重近期又拿下一个亿元大单中广核陆丰海洋工程基地水工工程2000t轨道式龙门起重机主要服务于风电设备生产基地代表性的防摇摆控制系统和同步升降抬吊功能对风电塔筒的翻转、装配、合拢、装卸作业尤为重要解决超大型海上风电设备机舱、风机轮毂及风电塔筒、钢管桩和叶片的运输和装卸船作业    起重量大、起升高度高    起重量达2000t,起升总高度达90m,跨度达62m,解决了国家重要海洋装备的吊装难题。核工业标准、世界最高安全等级采用双小车设计,每个小车均配置两套起升机构,可保障在极端情况下将吊装重物安全降至地面。生产制造环节采用“核工业质量管理体系”全流程监控,确保产品质量完全受控。启动运行平稳、实现零速制动可实现各机构零速制动,使冲击造成的载荷降为零,保证运行机构、起升机构的平稳性,满足设备安装精度的要求。四点同步抬吊、各点同步运行采用四吊点同步提升技术,通过测量各吊点的位置,保证各吊点同步运行。工况实时监控、设备预测维护配置起重机管理安全监控5G数据信息管理系统,可实现数据整体、产品工况实时监控、历史数据查询、产品故障快速维修、设备预测性维护等功能。客户至上,创造价值随着新基建时代来袭大发手机端将围绕智能化、绿色化、定制化、网络化发展方向针对客户不同需求提供高可靠性和高性价比的解决方案为客户创造更大效益
工业互联网平台应用的三个层次
工业互联网平台应用的三个层次
2020-07-14
通过对国内外主流工业互联网平台的应用分析,可以发现平台提升了企业信息化能力,增强了企业数据分析水平,还使得企业的资源调配更加灵活,并带动企业应用从信息化到智能化的多层次发展,同时解决了企业三大方面的问题:一是推动信息化大规模部署,解决效率提升和成本降低的问题,信息系统和工业软件迁移至平台,依托平台实现客户关系管理、财务人力管理等应用,带动信息化成本降低和大规模部署;二是推动工业数据深度分析挖掘,解决产品和服务价值提升的问题,基于平台的大数据汇聚和分析能力,实现设备、生产、管理等场景的深层次优化和服务增值;三是推动业务商业模式的创新,解决跨领域资源灵活调配和协同协作问题,通过平台进行产业链、供应链、价值链各环节的实时连接和资源共享,以实现不同主体间的高效协作和供需精准对接。01基于平台的信息化应用得益于平台的“连接+数据可视化”能力,传统的生产管理类信息化应用得到更为广泛的普及。其中,在生产监控分析领域应用最为广泛,在物料管理、排产调度等方面也有初步探索。PTC、微软、思科、阿里云等企业的平台均推出了面向生产过程可视化应用。这类应用主要提供数据汇聚和描述基础,帮助管理者直观了解工厂运行状态。当然,这些只是初级的可视化、远程监控等应用,借助更深层次数据挖掘分析企业能够获得更高价值回报。比如,工业互联网服务商寄云科技协助世界知名汽车零部件制造商麦格纳旗下格特拉克(江西)传动系统有限公司(GJT)实施智能制造战略,成功解决了传统MES在数据实时、真实和粒度等层面的不足,实现了更加精准的KPI追踪,提升设备利用率、提高工人工作效率、保障企业营收。另外,基于平台的“软件上云+简单数据分析”在客户关系管理、供应链管理和部分企业计划资源管理领域也获得应用,能有效降低中小企业软件使用成本。如SAP、Oracle、Salesforce、微软、用友浪潮、金蝶等企业提供大量管理软件SaaS服务。如Salesforce所提供的云化CRM软件服务已聚集超过15万客户,同时除通用软件工具之外,还提供基于社交网络的客户关系与需求分析,为中小企业提供销售渠道服务。用友提供采购、供应链、物流、财务、人力资源等工业云服务,服务工业企业客户44万家。02基于大数据能力的深度优化基于平台的大数据能力,以“模型+深度数据分析”模式在设备运维、产品后服务、能耗管理、质量管控、工艺调优等场景获得大量应用,并取得较为显著的经济效益。GE、西门子、ABB、富士康等企业已经推出了上百个上述类型的应用服务,如Uptake帮助美国最大核电站PALOVerde,通过提高资产性能,实现每年1000万的成本节省,成本降低20%;彩虹寄云智能工厂工业大数据项目助力知名平板显示制造企业彩虹集团实现了数据可视化、生产透明化、质量可控化,并获得了综合良品率显著提升,非计划停机、运营成本等大幅减少等多种收益。03平台协同资源调配和模式创新借助平台整合产业链资源,探索智能制造、供应链协同等应用,成为部分企业的实践选择。如寄云NeuSeer平台开放共享自身生产力,提高闲置设备的利用率,目前已对数千台机床和钻井机器提供数据监控和预测性维护功能。再如中船集团利用船海智云平台对船舶制造企业、船用设备制造企业等开展纳期监控等应用,提升供应链协同水平。基于平台进行深层次的全流程系统性优化尚处在局部的探索阶段。无论是产业链、价值链的一体化优化、产品全生命周期的一体化优化、还是生产与管理的系统性优化,都需要建立在全流程的高度数字化、网络化和模型化基础上,仅有个别龙头企业具备相关基础并开展了简单实践。